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ESeC projects

(Progetti ESeC)


ESeC_BLU  -  ISAE   Research Projects

(Progetti di ricerca ESeC-ISAE - 2009)

The ESeC - ISAE collaboration (and this work) aims at finding an optimal allocation method from a population of enterprises. This task is carried out through a simulation approach which compares different methodologies. We consider, among others, and together with the popular optimal allocation, the “Optimum Robust Allocation with Uniform Stratum Threshold - AORSU” (Chiodini P.M., Manzi G., Verrecchia F.; 2008).

In finite population sampling, when dealing with negligible sampling fractions (budget constraints) or when data quality is not satisfactory (e.g. frame lists, auxiliary information, etc.), a rethinking of Tchuprow’s (1924) optimality concept (later extended by Neyman, 1934) in stratified sampling is needed. In fact, the need of stratum representativeness from one side and the optimum allocation from the other are often in conflict. Furthermore, the choice of a sampling design which is rigorously respectful of the statistical theory is a difficult task in practice, especially when knowledge barriers and operational constraints are present. Sometimes a purposive design is the only possibility.

CRITICALITIES IN APPLYING THE NEYMAN’S OPTIMALITY IN BUSINESS SURVEYS: A COMPARISON OF SELECTED ALLOCATION METHODS


ESeC_BLU  Research Projects

(Progetti di ricerca ESeC - 2009)


INFINITE DATA AND FEW INFORMATION FOR REGIONAL FORECAST: AN APPLIED APPROACH FROM THIS PARADOX
  • ESeC Authors: Chiodini P.M. (Università degli studi di Milano-Bicocca), Facchinetti S., Manzi G. (Università degli studi di Milano), Verrecchia F.
  • Links: ESeC, SIS
  • Reports & docs: Poster

ON THE ARCHIVES MATCHING IN INFORMATION TECHNOLOGY FIELD
BUSINESS SURVEY METHODS FOR THE STUDY OF THE ITALIAN IT SECTOR
  • ESeC Authors: Chiodini P.M. (Università degli studi di Milano-Bicocca), Facchinetti S., Manzi G. (Università degli studi di Milano), Verrecchia F.

DONNÉES MANQUANTES ET PRÉVISIONS: MÉTHODES À IMPUTATION VARIABLE



ESeC_BLU  Research Projects

(Progetti di ricerca ESeC - 2008)


BAYESIAN APPROACH FOR NON RESPONCE

  • ESeC Authors: Chiodini P.M. (Università degli studi di Milano-Bicocca), Coin D., Facchinetti S., Nai Ruscone M., Verrecchia F.
  • Links: ESeC

Italian IT Sector

(Progetto Assinform di Studio del Settore IT - SIT 2008)

Assinform promuove e coordina la Ricerca nazionale sul Settore IT in collaborazione con ESeC e Net Consulting. Alla ricerca aderisce la Camera di Commercio di Milano. ESeC garantisce l'inquadramento metodologico del progetto e di ogni fase della relativa indagine. L'Associazione culturale ESeC, nella persona del Presidente sarà responsabile del trattamento dei dati. Net Consulting collaborerà con ESeC per l'indagine quantitativa e fornirà un quadro di analisi qualitativa, con interviste one-to-one a un panel di operatori del Settore.

Emilia-Romagna ICT Sector

(Progetto della Regione Emilia-Romagna di Studio del Settore ICT in Emilia-Romagna - SICT-ER 2007)

La Regione Emilia-Romagna affida ad ESeC: "Indagine sulla dimensione del settore ICT in Emilia-Romagna"


ESeC_BLU  Economic and Social Cohesion in the European Regions

(Progetto ESeC di Studio della Coesione economico Sociale nelle Regioni d'Europa - CESRE 2007)

ESeC pubblica il Rapporto su: "La Coesione economico Sociale nelle Regioni d'Europa"

  • Technological Partners: HP SAS Tre

    Partners tecnologici

    ESeC_BLU  IT Sector in the European Regions

    (Progetto ESeC di Studio Rapporto del Settore IT nelle Regioni d'Europa - SITRE 2006)

    ESeC pubblica il Rapporto sul: "Settore IT nelle Regioni d'Europa"

    • Technological Partners:  SAS 

      Partners tecnologici

     

    ESeC_BLU

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